拖了兩個月
終於有時間把二月初去北海道(&東京)紀錄下來了
不過在紀錄景點之前,想先打一些感想
我個人覺得相較於東京、關西
北海道對於新手來說不太適合自助
除非有很高的行動力或是事前有很詳細的規劃
2016年4月25日 星期一
2016年3月19日 星期六
閱讀筆記:GPU的指令運算細節
最近看到了一篇 Nervana 發表的文章
他們宣稱可以讓 CUDA 矩陣乘法運算速度在 Maxwell 上達到理論上限的 90% 以上
裡面除了用到 register blocking(從別的 paper 借來用的技巧)
也講解了很多一般不太可能知道的 NVIDIA GPU 運作細節
讓人不禁懷疑作者是不是從 NVIDIA 的相關部門拿到資料
知道這些細節之後,就可能產生出高效率的矩陣乘法 CUDA kernel
他們宣稱可以讓 CUDA 矩陣乘法運算速度在 Maxwell 上達到理論上限的 90% 以上
裡面除了用到 register blocking(從別的 paper 借來用的技巧)
也講解了很多一般不太可能知道的 NVIDIA GPU 運作細節
讓人不禁懷疑作者是不是從 NVIDIA 的相關部門拿到資料
知道這些細節之後,就可能產生出高效率的矩陣乘法 CUDA kernel
2016年3月14日 星期一
2016年2月21日 星期日
2015年12月16日 星期三
Neural network 的 forward/backward propagation (二)
修改係數 W 的流程前一篇中講了 forward propagation 的目的有二
- testing 階段用來猜出 label
- training 階段看猜出的 label 離答案多遠,藉此可以在 backward propagation 計算係數矩陣 W 要作什麼修改
這邊說明修改係數矩陣 W 的流程
Neural network 的 forward/backward propagation (一)
因為種種需要,所以重新看了一下 neural network (NN) 的教學
http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/MultiLayerNeuralNetworks/
其實這篇講的蠻清楚的
不過這邊試著自己用比較圖像、直觀的方式自己解釋一次
如果以後自己要複習的時候比較好用
http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/MultiLayerNeuralNetworks/
其實這篇講的蠻清楚的
不過這邊試著自己用比較圖像、直觀的方式自己解釋一次
如果以後自己要複習的時候比較好用
2015年9月21日 星期一
攔截 dynamic library 裡面的函數 - 3
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