在 Linux Mint 17.1 上面安裝 Altera OpenCL 14.1 （三）

標題怎樣不管了
這是之二
這邊整理了 Altera OpenCL 特有的一些屬性
可以對 kernel, pointer 標記一些優化用的性質
或是一些特有功能

在 Linux Mint 17.1 上面安裝 Altera OpenCL 14.1 （二）

這是之一

其實內容跟標題已經不太一樣了
本篇紀錄的是如何從無到有
使用 Altera OpenCL 的模擬模式
最少限度的重現了官方網站中 Altera 向量加法的範例
順便實驗性地嘗試 C++11 跟 glog (Google logger) 的一些功能

在 Linux Mint 17.1 上面安裝 Altera OpenCL 14.1 （一）

因為最近實驗室要買友晶的 DE5 跑 OpenCL
所以就嘗試了一下如何安裝
因為板子還沒來，所以（一）就是軟體模擬的部份（使用官網的 14.1 範例）
希望會有 （二）跟 （三）之類的

DRAM 的運作 (Computer Architecture 側)

算是 advanced computer architecture 的筆記
老師上課講得頗清楚，我應該是有聽懂
但是一陣子之後要用發現完全想不起來
所以找個時間重新閱讀並記錄下來，以免之後又忘了

FF23

只放筆記類型的文章好像會導致更新頻率有點低
所以就來放 FF23 coser XD

隔了一年的更新：以 python 實現 pixiv 的一些分析

在網路上看到一個分析 pixiv 小說中ラブライブ配對(カップリング)的數量

好像主要是用 R 語言實現的

http://d.hatena.ne.jp/MikuHatsune/20130905/1378299747

於是也試著用 python 作一次

先放結論：我搜尋了4頁 tag (タッグ) 中含有ラブライブ的
得到以下分佈

　　| こと うみ  ほの りん  ぱな まき  のぞ えり  にこ
こと|   0    4    0    0    1    0    0    0    0
うみ|   0    0    1    0    0    0    0    0    0
ほの|   0    0    0    0    0    1    0    0    0
りん|   0    0    0    0    3    2    0    0    0
ぱな|   0    0    0    0    0    0    0    0    0
まき|   0    0    0    0    0    0    0    0   16
のぞ|   0    0    0    0    0    0    0    3    1
えり|   0    0    0    0    0    0    0    0    0
にこ|   0    0    0    0    0    0    0    0    0

裡面有一句
 "にこまきの圧倒的多さ。"
 根本次實驗的結論相同

lex 的使用

lex 能用來實做詞法分析器(lexical analyzer)
算是被蠻算廣泛使用的「詞法分析器產生器」
詞法分析器，簡單的說
其功能是將字串轉換為一個個的標記(token)